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高通Zeroth:腦啟發(fā)計(jì)算

2013-10-18 17:27| 發(fā)布者: Archer| 查看: 777| 評論: 0

摘要: 高通Zeroth:腦啟發(fā)計(jì)算 2013年10月10日 美國高通公司的技術(shù)設(shè)計(jì)圍繞速度和電源效率展開,從而讓采用高通公司產(chǎn)品的終端流暢運(yùn)行,最大限度地改善電池續(xù)航體驗(yàn)。隨著移動計(jì)算的盛行,我們對日常生活中使用的和互動 ...

高通Zeroth:腦啟發(fā)計(jì)算

20131010

美國高通公司的技術(shù)設(shè)計(jì)圍繞速度和電源效率展開,從而讓采用高通公司產(chǎn)品的終端流暢運(yùn)行,最大限度地改善電池續(xù)航體驗(yàn)。隨著移動計(jì)算的盛行,我們對日常生活中使用的和互動的移動終端也會有更高的期望值。我們希望這些終端更加智能,可以預(yù)測我們的需求,分享我們對世界的感知,最終使我們與終端的互動更自然。使用傳統(tǒng)的計(jì)算架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo),相當(dāng)具有挑戰(zhàn)性,特別是在功率和尺寸受限的環(huán)境中——相對于云計(jì)算和的超級計(jì)算機(jī)的應(yīng)用環(huán)境。

 

過去幾年中,我們的研發(fā)團(tuán)隊(duì)一直致力于開發(fā)一種突破傳統(tǒng)模式的全新計(jì)算架構(gòu)。我們希望打造一個(gè)全新的計(jì)算處理器,模仿人類的大腦和神經(jīng)系統(tǒng),使終端擁有大腦模擬計(jì)算驅(qū)動的嵌入式認(rèn)知——這就是高通Zeroth

 

對于高通Zeroth,我們有三個(gè)主要目標(biāo):

1.仿生式學(xué)習(xí)

我們希望高通Zeroth產(chǎn)品不僅可以模仿類似人類的感知,而且還擁有學(xué)習(xí)生物大腦如何活動的能力。不需要通過大量代碼對行為和結(jié)果進(jìn)行預(yù)編程,我們已經(jīng)開發(fā)出一套軟件工具,使終端能夠不斷學(xué)習(xí),并從周圍環(huán)境中獲得反饋。

下面的視頻http://v.youku.com/v_show/id_XNjIxNjI0NjUy.html)是一個(gè)配備高通Zeroth的機(jī)器人,我們把它放在一個(gè)設(shè)有彩色方格的環(huán)境中。然后,我們教它只走白色方格。我們實(shí)現(xiàn)其是通過基于神經(jīng)傳導(dǎo)物質(zhì)多巴胺的學(xué)習(xí)(又名正強(qiáng)化)完成的——而非編寫代碼。

 

2.使終端能夠像人類一樣觀察和感知世界

Zeroth的另一個(gè)主要支柱功能是盡力再現(xiàn)我們的感官和大腦交流信息的效率。神經(jīng)科學(xué)家建造出了精確描繪生物神經(jīng)元在發(fā)送、接收或處理信息時(shí)行為特征的數(shù)學(xué)模型。神經(jīng)元僅在生物細(xì)胞膜中達(dá)到特定的電壓閾值時(shí)才精準(zhǔn)地發(fā)出電脈沖,也稱 尖峰脈沖spike)。在我們的感官從環(huán)境中收集信息,繼而大腦進(jìn)行信息處理和整合這一過程中,這些脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行高效編碼和傳輸。

 

3.神經(jīng)處理單元(NPU)的創(chuàng)造和定義

高通Zeroth的最終目標(biāo)是創(chuàng)造、定義和規(guī)范這一新的處理架構(gòu)——我們稱之為神經(jīng)處理單元(NPU)。我們設(shè)想NPU將應(yīng)用于多種不同的終端,未來也可并行運(yùn)行在系統(tǒng)級芯片(SoC)上。這樣您就可以使用傳統(tǒng)編程語言編寫程序,或利用NPU“訓(xùn)練終端以實(shí)現(xiàn)類似人類的互動和行為。

 

 


Samir Kumar

業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)

成都市公安局網(wǎng)監(jiān)處
 

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