科技巨頭:要么轉(zhuǎn)向?qū)S糜嬎?,要么滅?/strong>
Forbes網(wǎng)站近期發(fā)布Patrick Moorhead撰寫的文章《科技巨頭:要么轉(zhuǎn)向?qū)S糜嬎?,要么滅亡》? 全譯文如下:
5年前,F(xiàn)acebook的活躍用戶僅為1億,而今年這一數(shù)字已增長到11億;僅僅7年時間,50%的美國家庭用上了智能手機,而基于PC的互聯(lián)網(wǎng)獲得同樣的普及率則花費了11年?,F(xiàn)在,智能手機和平板電腦等移動終端控制著包括PC、服務器、網(wǎng)絡、存儲、安全、軟件以及服務在內(nèi)的整個技術開發(fā)進程。 要想繼續(xù)留在這條快速增長的軌道上,科技公司必須盡快采用全新的計算方式,即專用計算,也被稱為“異構(gòu)計算”。而對于那些不采用這種專用計算方式仍堅持同構(gòu)計算的公司,我只能說:“祝你們好運”。 下面我來解釋一下不同類型的計算方式。 同構(gòu)計算定義 異構(gòu)計算定義 雖然處理器種類繁多,歸納起來包括以下幾類: 最后我想強調(diào)一下異構(gòu)計算的復雜性。無論是基于異構(gòu)計算的智能手機、平板電腦、PC還是服務器,這些異構(gòu)計算平臺在設計上都更加復雜,而且對硬件和軟件的技術要求也更高,為了在適當?shù)奶幚砥魃咸幚磉m當?shù)娜蝿眨鼈冃枰罅康能?、硬件架?gòu)和開發(fā)時間來找到一種非常均衡的方式去完成這些任務。有些業(yè)內(nèi)公司簡化了處理過程,我將會在下一篇專欄文章中講述這個問題。 接下來我想討論的是在異構(gòu)計算背景下,移動和服務器的未來。 智能手機和平板電腦計算 消費者想要自己的手機做更多事情,所以無論是游戲、擴增實境、更佳的圖像處理,還是實時在線操作,對效率的要求都在不斷提高。為滿足這些需求,許多芯片和手機設計者都在轉(zhuǎn)向?qū)S糜嬎?。簡單地說,智能手機的“芯片”或“SOC”(片上系統(tǒng))包含多個專用的集成式處理核心,每個核心用于處理專門的任務,如通用計算、3D、視頻播放、視頻拍攝、攝像頭、音樂、手勢、傳感器以及無線連接(例如WiFi和4G)。只有通過這種專用計算方法,手機生產(chǎn)商才能在保證高效率水平的同時實現(xiàn)功能多樣化。這并不容易。 正如我前面提到的,專用計算需要特別調(diào)校的硬件和軟件以實現(xiàn)效率和性能的最大化。每個子系統(tǒng)不僅要保持良好的獨立運行,還要實現(xiàn)好的“團隊協(xié)作”。手機需要知道將什么任務迅速分配給哪個子系統(tǒng),否則就失去了專用計算的優(yōu)勢。因此,在同等條件下,專用計算的軟、硬件構(gòu)架更難。 美國高通公司投入了大量時間、精力和金錢去研發(fā)一系列專用處理器和軟件。他們已在“Krait”CPU、“Adreno”GPU、“Hexagon”DSP、攝像頭、視頻、傳感器核心、“Atheros”WiFi芯片 、“Gobi”調(diào)制解調(diào)器以及其他核心上的研發(fā)上投入了數(shù)十億美元。蘋果公司(Apple)雖然沒有公開表示,不過其已在OpenCL GPU加速軟件上投入巨資,用于強化照片和視頻體驗?,F(xiàn)在,我們來看看服務器。 服務器計算 橫向擴展(scale-out)數(shù)據(jù)中心供應商需要每個數(shù)據(jù)中心每平方英尺面積內(nèi)的每個工作量都實現(xiàn)效率最大化,而這只有通過專用運算而非同構(gòu)計算才能實現(xiàn)。不改變服務器的計算方法根本無法滿足未來數(shù)據(jù)中心的需求。因為根本沒有足夠的功率和實體空間來構(gòu)建足夠多的數(shù)據(jù)中心,也難以在經(jīng)濟上滿足這些需求。橫向擴展數(shù)據(jù)中心和技術供應商已開始采用一些不同的方法來解決這一問題。 惠普采用的方法是在其Moonshot平臺上集成CPU(AMD、AppliedMicro、Calxeda、英特爾和德州儀器)、GPU(AMD)、DSP(德州儀器)以及FPGA(SRC)。英偉達在過去8年也一直在進行CUDA平臺的GPU計算,并專注于高性能計算(HPC)。 雖然數(shù)據(jù)中心遠遠落后于智能手機和平板電腦,但它也必須轉(zhuǎn)向異構(gòu)計算。 物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的未來走向 物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和“萬物聯(lián)網(wǎng)”(IoE)對于電池續(xù)航時間的要求比智能手機更高,行業(yè)要實現(xiàn)這些愿景,就必須進一步推動異構(gòu)計算。我相信那些引領異構(gòu)計算的公司在物聯(lián)網(wǎng)方面將會有戰(zhàn)術優(yōu)勢。 總結(jié) 在所有這些市場中,我們面臨的最大挑戰(zhàn)是發(fā)展的速度不夠快,特別是在操作系統(tǒng)和應用開發(fā)環(huán)境方面。針對異構(gòu)計算開發(fā)應用是非常困難的。如果希望保持增長水平,高新技術企業(yè)和相關聯(lián)盟就必須齊心協(xié)力、共同發(fā)展。 雖然目前還不十分清楚專用計算的未來發(fā)展路徑如何,但有一件事是肯定的——不采用專用計算(或異構(gòu)計算)的企業(yè)必將落伍。我的下一篇專欄文章將詳細介紹移動異構(gòu)計算。 您可以通過網(wǎng)站、Twitter、LinkedIn 或 Google+找到我。 聲明:和所有研究和分析機構(gòu)一樣,我的公司Moor Insights & Strategy為許多高科技公司提供研究、分析和/或咨詢,包括本文中提到的AppliedMicro、AMD、Calxeda、惠普、英特爾、英偉達及美國高通公司。公司任一員工都不持有本專欄中提到的任何公司的股票?!?/p> |
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